지금 현재 우리는 많은 정보에 휩싸여 살고 있습니다. 이 많은 정보 중에 데이터 처리 및 데이터 분석을 통해 생산선 향상과 고부가치를 창출하기 위한 자격증으로 ADsP자격증이 있습니다. 현재 기업체들이 이런 데이터를 활용하는 추세라 이 ADsP자격증이 떠오르고 있습니다. ADsP자격증을 소개합니다.
1. ADsP자격증은 무엇인가?
▶국가공인 데이터 자격증
- 사회조사분석사(기초통계)
- 빅데이터분석기사(사회조사분석사+ADsP)
- ADsP(머신러닝&빅데이터)
▶ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional) 데이터분석준전문가
데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 직무를 수행하는 실무자를 의미합니다. 오늘날 데이터 처리 및 분석을 활용하는 것이 경제적 가치 창출의 핵심 동력이 되고 있습니다.
▶ADsP가 하는 업무: 데이터 기획과 데이터 분석으로 크게 나뉜다.
①데이터 기획: 내부프로세스 기반으로 다양한 분석기회를 발급 및 목표를 세운다→ 분석대상 도출 및 분석결과 활용을 하여 체계화와 구체화시킨다→ 분석과제정의, 분석로드맵 수립, 성과관리수행
②데이터분석: 분석에 대한 요건을 구체적 도출, 분석과정설계, 실무담당자와 요건에 맞게 모델링, 검증데이트 테스트 및 적용시킨다.
2. ADsP 응시자격 및 시험일정 등(https://www.dataq.or.kr/)
▶응시조건: ADsP자격증은 학력이나 경력, 자격보유등이 조건이 불필요
다른 자격증은 일정 조건에 만족해야만 응시가 가능하지만 응시자 대부분이 비전공자와 직장인이라는 점이 매력적인 자격증입니다.
▶2023년 ADsp 시험일정
- 원서접수 시간: 접수 시작일 10시 ~ 접수 마감일 18시/ 수험표 발행시간: 10시
- 시험결과 발표시간: 10시(변동가능)/ 시험시작시간: 10시
▶2023년 ADsp 응시수수료
- 환불안내
- ①접수시간 마감일 18:00까지 전액환불
- ②접수기간~시험시행 5일 전 18:00까지 50% 환불
- ③5일 전 18:00 이후 환불 불가
3. ADsP 시험과목 및 배점
▶ADsP(데이터 준전무가) 시험내용
ⓛ데이터 이해
②데이터분석 기획
③데이터분석 등 3과목으로 구성되어 데이터 이해과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 테스트한다.
▶ADsP(데이터 준전문가) 시험문항수 및 합격 기준
- ADsP(데이터 준전문가)는 실기시험이 없으면 시험지로 테스트를 해서 합격기준 요건을 충족하면 합격한다.
- 특히 데이터 분석비중이 압도적으로 많습니다. 그만큼 통계에 많은 비중을 차지합니다.
- 총 50문항이면 60점 이상이면 합격이지만 과목별(3과목)중 한 과목이라도 과락(40% 미만)이면 불합격입니다.
4. Adsp 시험공부는 어떻게?
- 반복학습은 어느 시험이라도 제일 중요하다.
- 과락(40점 미만)을 피하기 위해 꼼꼼하게 공부해야 한다.
- 데이터 관련 국가자격증 중에서 난이도 낮은 편이다.
- 대부분 교재만으로 합격이 가능한 과목이고 기본 지식이 좀 있다면 한 달이나 한 달 반 정도만 잡고 3과목을 돌려가면서 공부하는 것이 좋다.
- 이 시험은 단순암기 내용이 많아서 공부시간을 오래 끌수록 단기암기는 까먹기 때문에 단시간에 반복해서 오래 끌지 말고 3과목을 돌려가면서 공부하면 합격할 수 있다.
- 데이터분석 파트는 통계를 기본으로 하기 때문에 수학을 다시 하게 된다는 단점(?)이 있다. 나 같은 수포자라면 유튜브 강의를 들으면 좋을 것 같다.
- 데이터 이해나 데이터분석 기획은 달달 외우면 어느 정도 효과는 있는데 데이터 분석은 통계와 이해를 바탕으로 암기를 해야 하기 때문에 좀 어려울 수 있다.
- 인강은 사람마다 선택지가 다른 것 같다. 인강을 들으면서 공부하는 것이 효율적인 사람이 있고 문제지등으로 독학이 맞는 사람이 있기 때문이다. 하지만 데이터분석의 지식이 없다면 인강을 추천한다.
ⓛ데이터 이해(객관식 8문항/ 단답형 2문항) 총 10문항
- 데이터의 정의, 유형, 빅데이터에 관련된 개론 과목입니다.
- 적정 기본 수준의 변별력을 알기 위한 과목으로 세부적인 부분과 더불어 시사적인 내용등도 출제됩니다.
- 데이터 용어의 확장과 시각적 표현 및 분석 결과를 재해석이 필요합니다.
- 최근 3년간 출제된 문제를 분석하여 항상 나오는 문제유형을 암기하는 것도 중요합니다. 60% 정도는 고정되어 나오는 경향이 있습니다.
②데이터분석 기획(객관식 8문항/ 단답형 2문항) 총 10문항
- 이 과목은 데이터 기획, 분석방법 등의 내용이 나오며 가장 정형적인 문제들이 나와 있는 과목입니다.
- 빅데이터 분석 방법과 흐름을 이해함으로써 마스터플랜의 도출과정을 분석하는 내용이 많습니다.
- 이 과목에서 고득점을 달성하기 위한 전략 과목입니다.
- 기출유형을 확실하게 잡고 연계된 개념을 비교 및 차이점을 숙지하는 것이 관건입니다.
③데이터분석(객관식 24문항/ 단답형 6문항) 총 30문항
- 이 과목이 제일 까다로우면서 난해하고 수학적인 부분이 많이 차지합니다.
- 시험과목 범위가 매우 넓습니다.
- 출제되는 경향은 계속 난이도가 상승하는 추세입니다.
- 이 데이터분석 과목이 변별력을 위해서 제일 주요 과목이 될 것입니다.
- R(R코딩, 기초문법) 관련 출제 비중이 낮아지고 정형 데이터 마이닝 출제 비중 확대.
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