구글이 제이마니라(Gemini)는 GPT4를 능가한다는 범용적인 AI 모델을 전격적으로 공개하였습니다. 정말 기존 CPT4를 뛰어넘는지에 대해 소개 및 논란도 함께 다루어보고 만약 GPT4를 뛰어넘는다면 어느 면에서 뛰어넘는지도 알아봅시다. 처음 GPT3.5를 공개했을 때의 설렘이 이번에도 구글 제미나이(Gemini) 기대해도 될까요?
1. 구글 제미나이(Gemini) 소개
지난해 11월 챗 GPT AI를 공개와 더불어 GPT4가 3월에 공개된 지 9개월 만에 구글은 제미나이 1.0이 현지시간 23.12.6일 공개되어 화재이다. 구글 제미나이(Gemini)는 "사람 전문가 수준도 넘었다"라고 막강의 힘을 강조했습니다. 사람전문가 89.8%를 뛰어넘어 제미나이 울트라가 90.0으로 종합해 볼 결과를 공개하였다.
구글은 기존의 바드(Bard)에서 부족한 성능에 제미나이 프로를 탑재합으로서 다른 AI와는 다르게 추론이 가능하다는 점을 강조하였다. 추론하는 제미나이의 모습은 동영상으로 보면 더 놀랍기도 합니다.
구글 제미나이(Gemini) 울트라의 90.9% 결과는 MMLU(Measuring Massive Multitask Language Understanding) 통과하면서 제시한 수치이다. 이런 기록을 가진 최초의 모델이다.
①구글 제미나이(Gemini) 울트라- 멀티모달 능력
이 MMLU 수학, 윤리, 법, 역사, 윤리등 무려 57개 과목을 조합하여 테스트로 비록 성능 측정을 위한 벤치마킹이지만 놀라운 결과라고 할 수 있다. 또한 제미나이 울트라는 아주 높은 추리 능력을 요구하는 다양한 영역에서 멀티모달작업에서도 59.4%라는 높은 점수를 획득하였다.
멀티모달이라는 개념은 개발 초기단계에서부터 텍스트, 오디오, 이미지, 영상 등의 모든 입력값으로 개발되어 기존 멀티모달보다 뛰어나다. 어떤 질문에 다른 AI보다 미세하게 정보도 잘 이해하고 높고 정교한 추론과 더불어 복잡한 질문에도 관련된 답을 내어 놓고 있다.
아래 동영상은 수학과 물리학의 추론 설명이 탁월한 제미나이이다.
구글 제미나이(Gemini)는 구글 딥마인드에서 개발한 작품입니다. 딥 마이드의 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 이전 바둑 인공지능 프로그램을 만들어 일명 우리에게는 알파고로 알려져 있다.
②구글 제미나이(Gemini) 울트라- 코딩작업 탁월
구글 제미나이는 현재 버전은 1.0인데 다양한 언어를 다루고 복잡한 정보 추론 능력으로 파이썬, 자바, C++, Go 등 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 고품질 코드 작업을 할 수 있다. 구글은 제미나이가 단순한 코딩이 아니라 복잡한 수학뿐만 아니라 컴퓨터 과학을 포함하여 경재 프로그래밍 문제를 해결할 수 있는 알파코드 2(AlphaCode 2)도 개발했다.
③구글 제미나이(Gemini) - 전 세계 누구나 이용가능하다.
현제 구글 제미나이는 전 세계 누구나 이용가능하도록 구글 바드에 구글 제미나이 프로가 탑제되어 사용되고 있다. 그리고 제미나이를 활용한 여러 앱도 개발된 예정이다.
특히 구글은 유튜브, 크롬, 검색 등 여러 가지 분야가 있어 만약 제미나이가 발표한 대로 개발이 된다면 구글 주가에도 엄청 많은 영향을 끼칠 것이다.
④구글 제미나이(Gemini) - 울트라, 프로, 나노(3가지로 최적화)
현재 구글 바드에 탑재된 제미나이 프로이며 울트라는 아직 성능이 공개되지 않았다. 제미나이 프로가 적용된 바드는 현재는 영어만 제공하며 향후 새로운 지역과 언어도 지원될 예정이라고 한다.
- 구글 제미나이(Gemini) - 울트라: 매우 복잡한 작업에 규모가 큰 모델에 사용(GPT4.0과 비슷)
- 구글 제미나이(Gemini) - 프로: 다양한 작업에서 가장 효율적인 모델(GPT3.5와 비슷)
- 구글 제미나이(Gemini) - 나노: 컴퓨터 작업을 할 수 없어 디바이스 작업에 가장 효율적인 모델
⑤구글 제미나이(Gemini) - 추후 활용법
구글에서 제시하고 있는 멀티 모달이 된다면 시각 장애인의 개인 비서로서 눈이 되어 줄 수 있을 것이다.
그리고 코딩에서 사람과 함께 제미나이가 함께 만든다면 엄청 차이적인 것도 새롭게 창의적인 코딩으로 구현이 가능할 것이다.
교육분야에서 탁월한 성능을 낼 것이다. 특히 논문을 일일이 찾았던 예전보다는 구글 제미나이를 통해서 한 번에 찾을 수 있을 것이다.
2. 구글 제미나이(Gemini)와 GTP와의 차이
| AI | 구글 제미나이- 프로 | GPT-4 |
| 공개일 | 2023년 12월 | 2023년 3월 |
| 매개변수 | 약 1조 추청(비공개) | 약 500억~1조 추정(비공개) |
| 장점 | 멀티플레이어(멀티모달) 선척적부터 테스트, 이미지, 동영상 등 비언어값을 이해하고 응용에 탁월 |
테스트, 이미지, 동영상 각각 개발 |
| MMLU 베치마크 점수 |
90.00% (이후 조작이라는 논란) | 86.40% |
구글 제미나이-MMLU 베치마크 점수에 대한 논란
구글 제미나이 시연 영상에서 영상논란이 조작되었다는 발단에 편집한 것 맞다는 대답이 나와 시끄러워지고 있다. 이 시연 영상 논란 조작은 실시간 진행이 아니라 일부 영상에서는 수정을 했다는 의혹이 재기되었고 이를 인정했다.
이 조작 논란 영상은 구글 제미나이 멀티모달 프롬프트를 통한 제미나이 능력 소개였는데 음성은 물론 사진과 물리적 개체인식도 가능하다는 영상이었다. 아래 영상으로 6분 23초짜리 유튜브로 현재 241 만회라는 조회수를 기록하고 있는 영상이다.
구글에서 제미나이를 강조하고 있는 실시간 이미지 인식 및 대화가능이라는 기능과는 다르게 정지화면을 짜깁기했다는 의혹이 재기된 것이다.
이런 사고는 지난 3월 구글이 바드를 공개당시에 잘못된 답변으로 바로 주가 폭락이라는 결과를 낳았었다. 이번에는 GPT4를 앞선다는 내용을 강조하기 위해 공정하지 못한 과정을 보여준다는 지적을 면할 수 없게 되었다.
이것은 구글이 AI경제에서 이겨야 한다는 압박감이 불러일으킨 사건이 아닐까 싶다.
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